Félix Camirand Lemyre

Scientifique dans l’âme, Félix Camirand Lemyre se spécialise en statistiques méthodologiques. Ses travaux s’appliquent en sciences biomédicales et judiciaires. En statistiques, il s’intéresse aux problèmes d’inférence en présence de données imprécises, à la quantification de l’incertitude et à la modélisation de la dépendance. En toxicologie judiciaire, il collabore avec Brigitte Desharnais, du Laboratoire de sciences judiciaires et de médecine légale de Montréal, pour perfectionner l’analyse de données issues d’instruments d’analyse d’échantillons sanguins. Au sein de cette équipe, trois de ses étudiants ont contribué à mieux cerner l’ampleur de la crise des opioïdes au Québec. Au Centre de recherche du CHUS, il est chercheur régulier et responsable scientifique du service de biostatistique de l’Unité de recherche clinique et d’épidémiologie.

Les travaux principaux de Félix Camirand Lemyre portent sur les procédures d’inférence non paramétriques pour des données complexes. Ils portent aussi sur l’estimation de patrons de dépendance non linéaire en présence de séries chronologiques et de données censurées, ainsi que sur les techniques d’analyse distributionnelle des apports alimentaires. De plus, dans le domaine de l’épidémiologie nutritionnelle, le Pr Camirand Lemyre se penche sur les manières dont on peut estimer des effets d’exposition à long terme à partir de mesures d’exposition à court terme. Les stratégies statistiques pour analyser des flux dynamiques de données, en temps réel, et la quantification de l’incertitude en analyse du risque retiennent aussi son attention.

Formation

Ph. D., Université de Sherbrooke, mathématiques

Master, Université de Montpellier 2, biostatistique

M. Sc., Université de Sherbrooke, mathématiques et biostatistique

Prix et distinctions

Chercheur honoraire, École de mathématique et de statistique de l’Université de Melbourne, depuis 2018.

Prix de la présentation par un nouveau chercheur, «Estimation de la distribution d’un aliment épisodiquement consommé», conférence annuelle de la Société de statistique du Canada, 2018.

Supervision

Publications

Camirand Lemyre F, Quessy J-F (2024) Kendall's tau-based inference for gradually changing dependence structures. Statistical Papers 65:2033–2075. Cite
Camirand Lemyre F, Merson L, Tirupakuzhi Vijayaraghavan BK, Burrell AJC, Citarella BW, Domingue M-P, Lévesque S, Usuf E, Wils E-J, Ohshimo S, Martin-Loeches I, Sǎndulescu O, Laake JH, Lamontagne F, ISARIC Clinical Characterisation Group (2023) Implementation of Recommendations on the Use of Corticosteroids in Severe COVID-19. JAMA Network Open 6:e2346502–e2346502. Cite
Camirand Lemyre F, Honfo SH, Caya C, Cheng MP, Colwill K, Corsini R, Gingras A-C, Jassem A, Krajden M, Márquez AC, Mazer BD, McLennan M, Renaud C, Yansouni CP, Papenburg J, Lewin A (2023) Two-phase Bayesian latent class analysis to assess diagnostic test performance in the absence of a gold standard: COVID-19 serological assays as a proof of concept. Vox Sanguinis 118:1069–1077. Cite
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Camirand Lemyre F, Lévesque S, Domingue M-P, Herrmann K, Ethier J-F (2023) Distributed Statistical Analyses: A Scoping Review and Examples of Operational Frameworks Adapted to Healthcare. medRxiv 2023.12.21.23300389. https://doi.org/10.1101/2023.12.21.23300389 Cite
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Pouliot F, Beauregard J-M, Saad F, Trudel D, Richard PO, Turcotte É, Rousseau É, Probst S, Kassouf W, Anidjar M, Camirand Lemyre F, Bouvet GF, Neveu B, Tétu A, Guérin B (2022) The Triple-Tracer strategy against Metastatic PrOstate cancer (3TMPO) study protocol. BJU International 130:314–322. Cite Download
Camirand Lemyre F, Chalifoux K, Desharnais B, Mireault P (2022) Squaring Things Up with R2: What It Is and What It Can (and Cannot) Tell You. Journal of Analytical Toxicology 46:443–448. Cite
Gagnon G, Carreau A-M, Cloutier-Langevin C, Plante A-S, John Weisnagel S, Marceau S, Biertho L, Simon Hould F, Camirand Lemyre F, Tchernof A, Morisset A-S (2022) Trimester-specific gestational weight gain in women with and without previous bariatric surgeries. European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology 270:252–258. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2021.12.033 Cite Download
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Domingue M-P, Camirand Lemyre F, Aubé E, Renaud C, Thibeault C, Caruso J, Otis J, Grégoire Y, Lewin A (2022) Risk of transfusion-related acute lung injury and human immunodeficiency virus associated with donations from trans donors in Quebec, Canada. Vox Sanguinis n/a. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/vox.13299 Cite Download
Aube E, Lewin A, O'Brien SF, Grégoire Y, Pillonel J, Steele WR, Custer B, Davison KL, Germain M, Seed CR, Camirand Lemyre F, the Surveillance, Risk Assessment and Policy Subgroup of the ISBT Transfusion Transmitted Infectious Diseases Working Party (2022) HIV residual risk in Canada for apheresis source plasma donation without deferral for men who have sex with men. Vox Sanguinis 117:201–207. Cite Download
Lebrun A, Cloutier-Langevin C, Plante A-S, Savard C, Weisnagel SJ, Robitaille J, Camirand Lemyre F, Morisset A-S (2021) Trimester-Specific and Total Gestational Weight Gain in Two Consecutive Pregnancies. Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada (JOGC) 43:483–489 Cite Download
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Camirand Lemyre F, Desharnais B, Laquerre J, Morel M-A, Côté C, Mireault P, Skinner CD (2020) Qualitative threshold method validation and uncertainty evaluation: a theoretical framework and application to a 40 analytes LC-MS/MS method. Drug Testing and Analysis. https://doi.org/10.1002/dta.2867 Cite Download
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Camirand Lemyre F, Ethier J-F, Lévesque S, Domingue M-P, Herrmann K (2024) Distributed statistical analysis: a scoping review and examples of operational frameworks adapted to healthcare Cite
Camirand Lemyre F (2023) Analyses statistiques distribuées : survol de l'état de l'art et exemples de cadres opératoires adaptés aux données de santé Cite
Lévesque S, Camirand Lemyre F, Ethier J-F (2023) Inférence distribuée pour les modèles linéaires généralisés Cite
Camirand Lemyre F, Lamontagne F (2023) Administration de vasopresseurs aux soins intensifs : études statistiques en présence de données à haut débit d’échantillonnage Cite
Camirand Lemyre F, Carroll RJ, Delaigle A (2023) Estimations non-paramétriques en présence de données longitudinales semi-continues Cite
Camirand Lemyre F, Quessy J-F (2022) Change-point tests and estimators for gradually changing dependence structures based on Kendall’s tau Cite
Camirand Lemyre F (2022) Construire une carrière en recherche Cite
Camirand Lemyre F (2016) Sur des estimateurs et des tests non-paramétriques pour des distributions et copules conditionnelles. Thèse de doctorat, Université de Sherbrooke Cite Download